L’IA pratique pour les élus du CSE: efficacité et gain de temps dans vos missions du quotidien
Présentation
L’intelligence artificielle est un levier puissant pour renforcer l’efficacité de votre mandat d’élu CSE. Cette formation de deux jours vous offre un parcours structuré et concret, de la sécurisation de vos pratiques à la production de livrables fiables.
Grâce à des ateliers pratiques sur des cas réels du mandat, des défis collaboratifs entre élus et un accompagnement progressif, vous apprendrez à structurer vos requêtes pour obtenir des résultats sur mesure, analyser les documents économiques et sociaux transmis par l’employeur, et produire des courriers, avis motivés et supports de communication fiables. Vous explorerez les usages de ChatGPT, NotebookLM, Perplexity et Canva AI au service de votre mandat.
Enfin, vous intégrerez un réflexe systématique de vérification des contenus générés par l’IA, pour ne jamais diffuser une information non contrôlée, tout en conservant une approche humaine, éthique et juridiquement sécurisée.
Objectifs de la formation
- Maîtriser l’art du prompt et la méthode ROC pour formuler des requêtes structurées à l’IA
- Utiliser les outils IA adaptés au mandat CSE (ChatGPT, NotebookLM, Perplexity, Canva AI)
- Sécuriser les données confidentielles du CSE lors de l’utilisation d’un LLM (BDESE, données personnelles, secret des affaires)
- Analyser les documents économiques et sociaux transmis par l’employeur à l’aide de l’IA
- Produire des livrables fiables et juridiquement sécurisés : courriers, avis motivés, supports de communication
- Vérifier systématiquement les contenus générés par l’IA avant toute diffusion (chaîne de vérification en 4 étapes
Programme
JOUR 01
1.1 Sécuriser l’usage de l’IA : fonctionnement, limites et risques
Principes de fonctionnement d’un LLM : entraînement probabiliste, génération de texte
Limites structurelles : hallucinations, biais, absence de raisonnement juridique
« Le Verdict de l’IA » — Le groupe juge collectivement une réponse IA à une question juridique CSE
1.2 Identifier et protéger les données sensibles du CSE
Typologie des données sensibles : BDESE, données personnelles, secret des affaires
Risques juridiques : RGPD, confidentialité des élus, versions gratuite vs Enterprise
« Le Tri sélectif des données » — Classement en binômes : transmissible / à anonymiser / interdit
1.3 Appliquer les règles d’anonymisation avant soumission à l’IA
Méthodes pratiques d’anonymisation : remplacement, suppression, masquage
Protocole de vérification pré-soumission : checklist de contrôle
Atelier pratique : anonymiser un extrait de BDESE fictive puis le soumettre à l’IA
1.4 Maîtriser la méthode ROC pour structurer ses requêtes IA
Structure ROC : définition du rôle, formulation de l’objectif, cadrage des contraintes
Prompts ROC appliqués au CSE : rédaction d’avis, analyse documentaire, préparation de réunion
« L’Avant / Après » — Prompt libre puis restructuration ROC, comparaison des résultats IA
1.5 Décomposer une tâche complexe en étapes IA successives
Chaînage de prompts : une tâche complexe = plusieurs requêtes séquentielles
Technique du modèle de référence : fournir un livrable type (PV, courrier) pour guider la sortie
« La Chaîne de montage » — Décomposition d’un PV de réunion en étapes IA, test en temps réel
1.6 Appliquer la chaîne de vérification en 4 étapes avant diffusion
Protocole : Générer → Vérifier les sources → Adapter au contexte → Valider humainement
Auto-critique IA et croisement multi-IA (mini comité éditorial)
« Le Tamis » — Générer un courrier CSE puis dérouler les 4 étapes, validation croisée en binôme
JOUR 02
2.1 Analyser des documents CSE avec l’IA (NotebookLM, ChatGPT)
Prise en main de NotebookLM : chargement d’accords, RI, extraits BDESE
Interrogation en langage naturel : questions ciblées sur un document chargé
« L’Interrogatoire » — Charger un document CSE et répondre à 5 questions guidées
2.2 Croiser des documents et détecter les incohérences
Analyse croisée multi-documents : détection d’informations manquantes et contradictions
Potentiel de l’IA pour les indicateurs financiers (SIG, ratios) via Code Interpreter
Démonstration : croisement en direct de deux documents CSE, formulation collective de questions
2.3 Interpréter les variations N/N-1 et questionner l’employeur
Indicateurs clés : masse salariale, turn-over, résultats financiers
Formulation de questions stratégiques à partir des alertes IA
« Les Questions qui comptent » — 3 questions stratégiques par sous-groupe, sélection par vote
2.4 Rédiger des courriers CSE structurés avec la méthode ROC
Adaptation ROC aux courriers CSE : ton, formalisme, références légales
Prompts optimisés : saisine SSCT, relance BDESE, demande d’expertise, courrier IT/DREETS
« La Fabrique à courriers » — Rédaction d’un courrier réel, relecture croisée, amélioration itérative
2.5 Produire un avis motivé pour une consultation obligatoire
Structure conforme : contexte, analyse, argumentation, conclusion
Intégration du cadre juridique : Code du travail, jurisprudence, accords
« La Consultation express » — Avis motivé en sous-groupe sur cas fictif, présentation et évaluation par les pairs
2.6 Évaluer la qualité juridique et détecter les références inventées
Grille d’évaluation : exactitude des références, cohérence, adéquation au contexte
Vérification sur Légifrance et sources officielles
« La Chasse aux fantômes » — Livrable piégé avec erreurs intentionnelles, course collaborative
2.7 Concevoir un support de communication CSE avec l’IA
Outils IA : Canva AI pour visuels, IA générative pour newsletters, Tally pour sondages
Bonnes pratiques de communication CSE : clarté, accessibilité, régularité
« L’Affiche qui parle » — Création d’un support de communication, galerie et vote collectif
2.8 Structurer son plan d’action IA personnel
Auto-diagnostic : tâches chronophages vs valeur ajoutée IA
Feuille de route : 3 actions prioritaires, 3 outils, 3 échéances
« Ma Feuille de route IA » — Temps individuel puis partage en trio, tour de table des engagements
Méthodes pédagogiques
- Ateliers pratiques sur cas réels du mandat CSE (documents anonymisés)
- Défis collaboratifs : travaux en binômes, analyses croisées, co-construction de prompts
- Démonstrations commentées sur outils IA (ChatGPT, NotebookLM, Perplexity, Canva AI)
- Supports remis aux participants : fiches réflexes, templates ROC, grille de vérification
Évaluations
- Évaluation de satisfaction à chaud
- Cas pratique d’utilisation de plusieurs outils IA
- Validation par compétence : quiz, ateliers, évaluations croisées entre pairs
Avis des apprenants
Contact
David Lanfranchi
Claire Biscons
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